Информационное общество

Разработка теоретических основ, моделей и методов управления процессами формирования системы мотивации акторов региональной экономики к участию в создании и развитии новых высокотехнологичных отраслей

Оксана Зауровна Загазежева — 2026-08-31

В статье проведен сравнительный анализ развития рынков искусственного интеллекта (ИИ) и интеллектуальных робототехнических систем на глобальном и региональном уровнях. Рассмотрены ключевые факторы успеха технологических стартапов в Китае и Швеции, включая государственную поддержку, венчурное финансирование и институциональные механизмы. Особое внимание уделено проблемам российской инновационной экосистемы, таким как ограниченный доступ к инвестициям, бюрократические барьеры и слабая интеграция в глобальные цепочки создания стоимости. На примере Кабардино-Балкарского научного центра РАН предложена модель региональной инновационной системы (РИС), направленная на ускоренное внедрение технологий ИИ и робототехники. Результаты исследования демонстрируют необходимость комплексных мер, включая снижение регуляторной нагрузки, стимулирование частных инвестиций и развитие международного сотрудничества для достижения технологического лидерства.

Креативность нейросетей в современных научных исследованиях

Евгений Николаевич Ивахненко — 2026-08-31

Тема, связывающая достижения науки с прорывами в области ИИ, за последнее десятилетие переместилась в фокус читательского интереса. Ее обсуждению посвящаются тематические выпуски высокорейтинговых отечественных и зарубежных журналов. Авторы Информационного общества, следуя избранной редакционной политике, вносят свой вклад в осмысление вопросов по данной проблематике. Основная идея статьи заключается в стремлении автора ответить на несколько вопросов, связанных с распространением влияния гигантского потенциала генеративного ИИ на весь ход современных научных исследований. Авторская аргументация креативности нейросетей в научных исследованиях подкрепляется конкретными примерами достижений в этой области. Наряду с этим в статье показано то, что достижения философии науки ХХ в. вовсе не выносятся за границы тематики ИИ, а наоборот, способствуют ее глубокому осмыслению в эволюционном ключе. В заключительной части статьи ставится вопрос о наполнении новыми смыслами понятия «научное понимание» в условиях роста креативного потенциала нейросетей.

Видеоигра как информационная система: научные основания и классификация задач

Влада Владимировна Кугуракова — 2026-08-31

Видеоигра рассматривается как дискретная динамическая информационная система, определяемая кортежем формальных компонентов. Показано, что существующие определения игры, принятые в гуманитарных науках, не операциональны и не пригодны для постановки инженерных задач. На основе предложенной модели сформулированы шесть классов актуальных задач технической науки: формальная верификация механик, балансировка как многокритериальная оптимизация, моделирование поведения агентов, процедурная генерация контента, тестирование пространства состояний и формальная спецификация. Для каждого класса задач установлена связь с модельными компонентами и обозначены применимые формальные методы. Результаты направлены на формирование самостоятельного направления технической науки о видеоиграх в отечественном научном пространстве.

Финансовая приватность в контексте развития цифровых расчетных и финансовых инструментов: законодательный аспект

Сергей Дмитриевич Афанасьев — 2026-08-31

Рост популярности токенизации активов открывает новые возможности для ее применения в различных сферах экономики, однако ставит и новые вопросы с точки зрения как обеспечения права на приватность, так и в контексте недопущения совершения преступных деяний в финансовой сфере. Одной из ключевых проблем является обеспечение финансовой приватности, то есть защиты данных о финансовых операциях, состоянии счетов и активов граждан. В рамках настоящего исследования поставлена цель выделить особенности законодательных аспектов финансовой приватности в контексте использования цифровых расчетных и финансовых инструментов. Данная цель достигается путем решения задач рассмотрения концепции финансовой приватности, выводимой из положений действующего законодательства, в том числе и в сравнении с зарубежным опытом, а также специфики реализации данной концепции применительно к таким видам цифровых инструментов, как цифровая валюта, цифровые финансовые активы и криптовалюты. Основные выводы исследования содержат предложение определения понятия финансовой приватности, а также отдельные предложения по формированию единой комплексной нормативной правовой базы регулирования финансовой приватности в аспекте новых расчетных и финансовых институтов.

Между свободой выбора и машинной логикой

Татьяна Викторовна Ершова — 2026-08-31

К вопросу о методах изучения будущего в футурологии искусственного интеллекта

Ирина Юрьевна Алексеева — 2026-08-31

Проводится философско-методологический анализ некоторых тенденций в футурологии искусственного интеллекта (ИИ). Особое внимание уделяется феномену методологического синкретизма, попыткам представить грядущее слияние человека с искусственным интеллектом как часть универсальной эволюции («от Большого взрыва до Интернета» и далее), а также квазирелигиозным компонентам в футурологии ИИ.

Информационно-коммуникационная компетентность на фоне разнообразия трактовок информации, коммуникации, компетентности, ИИ

Елена Геннадьевна Ксенофонтова — 2026-08-31

Отмечая проблему несогласованности представлений о приоритетных направлениях развития человека в сфере использования информационно-коммуникационных технологий, в первой части статьи рассматривается смысловое поле термина «Коммуникация» в его связи с трактовками «Информации», а во второй части анализируются аспекты «Информационной компетентности» в связи с современными тенденциями развития компетенций и квалификации. Это позволяет уточнить представление об ИКТ – компетенциях, особенно значимых в свете национальной стратегии развития искусственного интеллекта, а также наступления «второй эры машин».

Цифровой потенциал DeFi: адаптация идей Кейнса в цифровой экономике

Марина Александровна Абрамова — 2026-08-31

Статья посвящена возможности адаптации идей Кейнса в цифровой экономике. Проведен анализ структурных взаимосвязей и их влияния на формирование новой экономической парадигмы в контексте криптовалютной экосистемы. Эмпирической базой послужили результаты масштабного социологического исследования, дополненные статистическим анализом рыночных данных. Результаты показывают, что крипторынок становится системообразующим элементом новой экономической модели, сочетающей цифровой суверенитет, алгоритмическую прозрачность и сетевую полицентричность. Исследование вносит существенный вклад в осмысление эволюции глобальной финансовой системы, раскрывая институциональный потенциал DLT-среды для формирования новых форм экономического взаимодействия.

Стратегирование в условиях цифровой трансформации: выбор стратегических альтернатив

Евгений Валентинович Романов — 2026-08-31

Достижение национальных целей развития Российской Федерации связано с повышением качества стратегического планирования в условиях цифровой трансформации. Комплексный подход к разработке стратегии предполагает использование совокупности взаимодополняющих методов и технологий: SWOT-, SPACE-, GAP-, SOM-анализ, матрицы стратегического выбора и т.д. В статье рассматривается подход к интерпретации результатов SWOT-анализа объекта управления и выбору стратегических альтернатив его развития. Формирование стратегических альтернатив с помощью искусственного интеллекта, использование технологий согласования позиций экспертов с применением когнитивного программирования и моделирования на различных этапах разработки стратегии должны способствовать оптимизации стратегического планирования. Применение всего спектра цифровых технологий (облачные технологии, аналитика больших данных, искусственный интеллект) при разработке стратегий актуализирует проблему оценки сформированности у разработчиков (стратегов) достаточно высокого уровня когнитивных способностей и развитого критического мышления.

Роль России в цифровом пространстве Африки

Ольга Юрьевна Корниенко — 2026-08-31

Статья посвящена анализу возможностей российских компаний занять важную нишу на рынках Африки. Основой исследования послужили теоретические исследования российских и зарубежных ученых, а также эмпирические данные по ситуации с цифровизацией Африки. Научная новизна заключается в установлении алгоритма успешного вхождения на африканский рынок на примере Yandex Go (Yango) и выявление возможных препятствий на пути выхода России на африканский рынок на примере не самой дружественной африканской страны, страны ниже среднего уровня развития — Ганы. Наряду с этим, выявляются те потребности в цифровой сфере данной страны, которые могут стать и становятся точкой удачного входа России на африканский цифровой рынок. Сделаны выводы о необходимости не фрагментарного, а комплексного вхождения на африканский рынок, с учетом специфики восприятия информации в этих странах, которые предпочитаются короткую и ясную информацию о возможных результатах от цифровизации экономической и социальной сфер, с учетом малой распространенности Интернета при многофункциональных возможностях мобильной связи.

Цифровизация в особых экономических зонах: российская практика и опыт Китая

Лариса Анатольевна Кравченко — 2026-08-31

В работе рассмотрены теоретические и практические аспекты функционирования особых экономических зон (ОЭЗ) в современной российской экономике. Высказывается и обосновывается авторская позиция относительно роли и особенностей развития ОЭЗ в условиях цифровизации. Выявлены проблемы формирования и реализации ОЭЗ в России в условиях цифровой экономики. В контексте возможного применения в России рассматривается действие свободных экономических зон (СЭЗ) в Китае и анализируется влияние цифровизации на их развитие. Разработаны фокусы цифровизации российских ОЭЗ в сфере торговли через призму адаптации китайского опыта. Практическая значимость заключается в возможности использования предложенных рекомендаций применения китайских практик цифровизации особых экономических зон в России.

Актуальные тенденции развития процессов экологизации российской промышленности

Инна Сергеевна Лола — 2026-08-31

В статье представлены результаты шестого раунда ежегодного конъюнктурного обследования, направленного на анализ внедрения экологических и цифровых технологий на промышленных предприятиях России. Особое внимание уделяется оценке уровня инвестиционной активности в экологизацию производств, построенной на основе композитного Индекса эко-инвестиций. Выявлены ведущие отрасли по масштабам внедрения эко-технологий, а также зафиксирована положительная динамика восприятия экологических инвестиций как источника бизнес-выгод. Основным бенефициаром выступает фармацевтическая промышленность. Анализ охватывает такие направления экологической цифровизации, как повышение энергоэффективности, снижение материалоемкости и утилизацию отходов. Фиксируется рост доли предприятий, прошедших экологическую сертификацию. Полученные данные свидетельствуют о формировании устойчивого тренда на «зелёную» трансформацию промышленности в России, сопровождаемую возрастающей заинтересованностью бизнеса в реализации принципов устойчивого развития.

Факторы формирования региональных диспропорций в цифровизации розничной торговли России

Елена Александровна Майорова — 2026-08-31

Выявлены факторы, влияющие на региональные диспропорции в уровне цифровизации розничной торговли России. Наиболее важными факторами оказались доходы населения, уровень бедности, обеспеченность населения доступом в интернет, а также доля сетевой торговли. На основе выявленных факторов предложены направления и рекомендации, нацеленные на сокращение региональных диспропорций в цифровизации розничной торговли и смягчение региональной социально-экономической дифференциации в целом. Представлены регионы, приоритетные при расширении доступа населения к интернету и развитии интернет-торговли. Применялись модели машинного обучения, позволившие обнаружить зависимости, которые при использовании методов классической статистики не очевидны.

Помогают ли рекомендательные системы российским зрителям в выборе фильмов для просмотра в онлайн-кинотеатрах?

Марина Юрьевна Архипова — 2026-08-31

Исследуются аспекты влияния рекомендательных алгоритмов онлайн-кинотеатров на культурный уровень российских зрителей. Предлагается методика получения данных о просмотренных фильмах и формирования профилей зрителей по характеристикам самостоятельно выбранных и рекомендованных им фильмов онлайн-кинотеатрами. На основе статистического тестирования определяется формируют ли рекомендательные системы более широкий культурный кругозор или, напротив, ограничивают пользователей в узком круге предпочтений, создавая «пузырь фильтрации». Анализируются различия характеристик самостоятельно выбранных и рекомендуемых искусственным интеллектом фильмов и объясняются возможные причины таких различий.

Сбор интернет-данных: потенциал для бизнеса и роботизированная автоматизация процесса

Людмила Викторовна Гадасина — 2026-08-31

Статья посвящена вопросам автоматизации сбора данных в интернете. Систематизированы типы источников и особенности сбора данных с них. Представлен обзор современных технологий сбора данных, особое внимание уделено технологии роботизированной автоматизации процессов Robotic Process Automation (RPA). Приведен практический кейс, иллюстрирующих конкретные шаги по созданию автоматизированных процессов сбора данных на популярных маркетплейсах Wildberries и Ozon для логистической компании.

Концепция агентной модели демографических процессов на реальных данных

Тамара Керимовна Ростовская — 2026-08-31

В статье рассматривается агентная модель демографических процессов как инструмент цифровой демографии, ориентированный на работу с реальными данными и поддержку научно обоснованного сценарного анализа. Показано, что такая модель дополняет традиционные демографические расчеты: она не заменяет официальную статистику, а позволяет связать агрегированные показатели с жизненными траекториями условных представителей населения, домохозяйств, работодателей и территорий. Особое внимание уделено месту модели в контуре цифровой демографической обсерватории, логике перехода от разнородных данных к синтетическому населению, описанию ключевых событий жизненного курса, возможностям сценарного анализа и требованиям к валидации. Акцентируется внимание на том, что агентное моделирование в демографии должно быть не только вычислительным, но и общественно-научным инструментом: оно требует прозрачных и реалистичных допущений о поведении человека, корректного учета ограничений данных и этически безопасной интерпретации результатов.

Модулярность сетей и эпидемии: новые подходы к мониторингу инфекций в России на примере COVID-19

Борис Владимирович Павленко — 2026-08-31

Распространение заболеваний и угроза пандемии заставляет государства вкладывать существенные ресурсы в развитие системы здравоохранения. Несмотря на интерес исследователей к сетевому моделированию распространения заболеваний, такие методы редко применяются в России. В данной работе мы рассматриваем индекс модулярности построенный на сетевых данных как фактор распространения инфекционных заболеваний. Данные для сетевого анализа выгружены из социальной сети «ВКонтакте». Индекс модулярности измеряет число связей внутри групп относительно связям между группами. Модулярность ограничивает распространение заболевания между группами. Анализ данных показал отрицательную связь индекса фрагментации, оценивающего модулярность сетей с распространением COVID-19 на уровне регионов России.