Цифровизация андеррайтинга добровольного автострахования на основе технологий машинного обучения
Ключевые слова:
цифровизация, андеррайтинг, добровольное автострахование, система поддержки принятия решений андеррайтера, оценка страховых рисков, технологии машинного обученияАннотация
В статье рассматривается проблема повышения эффективности андеррайтинга в добровольном автостраховании с помощью современных цифровых технологий. С этой целью предлагается внедрить в операционную деятельность страховой компании систему поддержки принятия решений андеррайтера, разработанную на основе технологий машинного обучения. Повышение точности оценки рисков обеспечивается за счет использования для их анализа и прогнозирования больших объемов накопленных данных. Проведена успешная апробация предлагаемого решения на реальных данных с помощью программы, позволяющей определить андеррайтерский коэффициент для договоров КАСКО на основе пассивного цифрового следа пары «Страхователь-Транспортное средство».
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2024 Сергей Вазгенович Мкртычев, Оксана Алексеевна Еник
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.