Социальные алгоритмы онлайн-сообществ: аналитический обзор

Авторы

  • Алена Владимировна СУВОРОВА Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Санкт-Петербург
  • Алина Асылановна БАХИТОВА Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Санкт-Петербург
  • Анастасия Дмитриевна КУЗНЕЦОВА Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Санкт-Петербург
  • Павел Романович ГУЛЯЕВ Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Санкт-Петербург

Ключевые слова:

социальные алгоритмы, рейтинги, рекомендательные системы, машинное обучение.

Аннотация

Онлайн-сообщества и социальные медиа являются важной системообразующей частью информационного общества. В последнее время все большее внимание приковано к служащим основой формирования таких сообществ алгоритмам и к их свойству усиления эффектов социальных процессов, в первую очередь, негативных, приводящих к усилению неравенства и дискриминации. В настоящей статье приведен обзор классов социальных алгоритмов и их исследований. Делается вывод о необходимости алгоритмической культуры как составляющей части цифровой грамотности. Даются рекомендации по применению инструментов интерпретации алгоритмов машинного обучения в формировании алгоритмической культуры.

Об авторах

Алена Владимировна СУВОРОВА

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Санкт-Петербург

Доцент департамента информатики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», старший научный сотрудник лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики, Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН 

В 2010 году окончила Санкт-Петербургский государственный университет по специальности «Прикладная информатика в социологии», в 2013 году защитила диссертацию на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. Является автором 75 научных публикаций и 12 свидетельств о регистрации программ для ЭВМ и БД. Область научных интересов – машинное обучение, байесовские сети, анализ данных, моделирование поведения, рискованное поведение.

Алина Асылановна БАХИТОВА

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Санкт-Петербург

Преподаватель департамента информатики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Санкт-Петербург; стажер-исследователь Научно-учебной лаборатории «Социология образования и науки», Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Санкт-Петербург

Выпускница бакалаврской программы «Социология» (2014-2018), Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Магистрант программы «Human-Computer Interaction» (2018-2020), Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». С 2017 г. по настоящее время – участник НУГ «Машинное обучение и социальный компьютинг», стажер-иcследователь Научно-учебной лаборатории «Социология образования и науки» с 2018 г.

Анастасия Дмитриевна КУЗНЕЦОВА

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Санкт-Петербург

Преподаватель департамента информатики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Санкт-Петербург

Выпускница бакалаврской программы «Социология» (2014-2018), Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»; магистрант программы «Современный социальный анализ» (2018-2020), Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Участник НУГ «Машинное обучение и социальный компьютинг» с 2017 г. по настоящее время; менеджер по продвижению и аналитике в компании «Сетевые исследования».

Павел Романович ГУЛЯЕВ

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Санкт-Петербург

Преподаватель департамента информатики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Санкт-Петербург

Выпускник бакалаврской программы «Социология» (2014-2018), Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»; магистрант программы «Human-Computer Interaction» (2018-2020), Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Участник НУГ «Машинное обучение и социальный компьютинг» с 2018 г. по настоящее время; стажер-иcследователь Научно-учебной лаборатории «Социология образования и науки» (2016 - 2017).

Информационное общество, 2019 выпуски 4-5

Опубликован

14.10.2019

Как цитировать

СУВОРОВА, А. В., БАХИТОВА, А. А., КУЗНЕЦОВА, А. Д., & ГУЛЯЕВ, П. Р. (2019). Социальные алгоритмы онлайн-сообществ: аналитический обзор. Информационное общество, (4-5), 105-112. извлечено от http://infosoc.iis.ru/article/view/109

Выпуск

№ 4-5 (2019): Инновационные стартапы, кадры для умных городов: реалии и перспективы

Раздел

Информационное общество и СМИ