Рынок труда и профессии будущего: сравнительно-сопоставительный анализ прогнозов больших языковых моделей
Ключевые слова:
экономика труда, социология труда, человеческий капитал, EdTech, большие языковые модели, прогнозированиеАннотация
В условиях цифровизации рынок труда требует оперативного прогнозирования профессий и выявления кадровых дефицитов. В работе предложен инновационный подход к анализу вакансий, резюме и EdTech-курсов с использованием больших языковых моделей в рамках сервисов Perplexity.ai, DeepSeek.com, Qwen.ai. Исследование основано на данных с портала trudvsem.ru и ведущих платформ онлайн-обучения. Методика позволяет выявлять асимметрии спроса и предложения и прогнозировать востребованные профессиональные направления. Результаты демонстрируют высокую эффективность языковых моделей в анализе неструктурированных текстов и выявлении трендов. Практическая значимость заключается в разработке инструмента для адаптации образовательных программ и кадровой политики. Подход способствует интеграции данных и стратегическому планированию развития человеческого капитала.
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2026 Максим Юрьевич Семёнов , Татьяна Игоревна Паюсова, Максим Денисович Секацкий
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-ShareAlike» («Атрибуция — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.