Количественная модель выбора действия на основе концепции потока

Аннотация

Несмотря на десятилетия исследований представителями разных наук темы принятия индивидуальных решений человеком, до сих пор нет явного лидера среди соответствующих вычислительных методов. При этом наиболее популярные теории зачастую не справляются ни с объяснительными, ни с прогностическими задачами. В статье описывается алгоритм рассудочного выбора действия на основе концепции потока, задуманный для реализации в ИИ-агентах. Предлагаемые алгоритмы детализируют центральные элементы трехисистемной концепции принятия решений, опубликованной ранее. Алгоритм выбора имитирует процесс принятия решения человеком и позволяет последовательно выбирать действия для исполнения – с учетом как внешних, так и внутренних обстоятельств. При этом в ход рассудочного решения могут вмешиваться эмоции через процессы восприятия и через субъективные оценки. В основе выбора действия лежит расчет текущих (локальных) целей, которые соответствуют наиболее важным глобальным целям (увязанным с жизненными ценностями). Важность как локальных, так и глобальных целей динамически меняется со временем, отражая состояние человека, принимающего решение. В свою очередь, для выбранной локальной (т.е., по сути, инструментальной) цели человек выбирает действие, максимально приближающее его к цели с учетом текущих ограничений и обстоятельств. Выбранное таким образом действие затем исполняется. Благодаря единой форме представления цели и действия легко соотносятся друг с другом, динамически выстраиваясь в осмысленные цепочки. Предложенная модель выбора полнее и точнее описывает процедуру выбора действия по сравнению с альтернативными моделями. Одним из важных достоинств является легкая интерпретируемость результатов. Описанная в статье модель выбора, как и вся трехсистемная концепция принятия решения, требует воплощения в виде компьютерной программы.