Обработка разнородной информации с помощью глубокого обучения нейронных сетей

Авторы

  • Алексей Владимирович Потемкин  Академия ФСО России

Ключевые слова:

разнородная информация, нейронные сети, глубокое обучение, универсальная архитектура

Аннотация

В работе предлагается архитектура нейронной сети для обработки разнородной информации. Предложенная архитектура включает отдельные входы для текстовой, графической, табличной, графовой и мета -информации. Проведено экспериментальное исследование показателей эффективности разработанной архитектуры для решения задачи выявления информационных операций в социальной сети Интернет.

 

Об авторе

Алексей Владимирович Потемкин

 Академия ФСО России

Кандидат технических наук

Журнал "Информационное общество", 2020, выпуск 3

Опубликован

03.07.2020

Как цитировать

Потемкин, . А. В. (2020). Обработка разнородной информации с помощью глубокого обучения нейронных сетей. Информационное общество, (3), 50-55. извлечено от http://infosoc.iis.ru/article/view/476

Выпуск

№ 3 (2020): Искусственный интеллект на службе обществу

Раздел

Технологии информационного общества
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.