Стандартизация работы с большими данными: международные и национальные стандарты
Ключевые слова:
большие данные, данные, стандартизация, национальный стандарт, международный стандарт, ГОСТ, ISO, Росстандарт, эталонная архитектура, качество данных, искусственный интеллектАннотация
Стандарты, устанавливающие требования к технологиям работы с большими данными, призваны повысить эффективность использования этих технологий в различных отраслях экономики. В статье исследуются особенности международных и российских национальных общеотраслевых стандартов в области данных, основанных на стандартах ISO/IEC 20546, серий 20547-Х, 9000 и проектов серии 5259-Х, в сфере основных понятий, эталонной архитектуры и требований к большим данным и их качеству, а также подходы к стандартизации требований заказчика к действиям, связанным с использованием больших данных. Делается вывод, что разработка документов по стандартизации больших данных в России имеет большое значение и влечёт необходимость наращивания темпов стандартизации.
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2021 Алексей Николаевич Аверкин , Сергей Дмитриевич Афанасьев, Андрей Александрович Микрюков , Валентин Валентинович Паджев, Александр Николаевич Райков , Юрий Евгеньевич Хохлов, Наталья Александровна Храмцовская
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.