Большие данные и искусственный интеллект в государственном управлении: анализ теории и выделение российских научных сообществ

Авторы

  • Илья Михайлович Кузнеченко МГУ имени М.В.Ломоносова

Ключевые слова:

большие данные, искусственный интеллект, государственное управление, принятие решений, проблема неравномерности, концепция отложенной ценности больших данных, библиометрия

Аннотация

Работа посвящена проблеме внедрения технологий больших данных и искусственного интеллекта в систему государственного управления. В исследование были включены русскоязычные научные публикации (N = 837), собранные из научной электронной библиотеки eLIBRARY.ru, интегрированной с Российским индексом научного цитирования, и сопоставлены с результатами аналогичного исследования А. Суоминена (A. Suominen) и А. Гаджихани (A. Hajikhani) по англоязычным статьям из SCOPUS (N = 538). Данный подход развивает дискуссию о сути технологий для системы государственного управления, предлагая альтернативную программу для дальнейших исследований. Для выделения российских библиографически связанных кластеров разработан скрипт на языке программирования Python, сформирована библиотека в формате Excel. В целях совершенствования инструментария и проведения научного аудита скрипт вместе с библиотекой выложен в открытый доступ для возможности использования научным сообществом без ограничений.

Об авторе

Илья Михайлович Кузнеченко

МГУ имени М.В.Ломоносова

Факультет государственного управления
Кафедра математических методов и информационных технологий в управлении
Аспирант

Министерство промышленности и торговли Российской Федерации
Департамент стратегического развития и корпоративной политики
Заместитель начальника отдела сопровождения и реализации государственной программы развития промышленности

Опубликован

31.08.2023

Как цитировать

Кузнеченко , И. М. (2023). Большие данные и искусственный интеллект в государственном управлении: анализ теории и выделение российских научных сообществ. Информационное общество, (4), 127-146. извлечено от http://infosoc.iis.ru/article/view/983

Выпуск

Раздел

Технологии информационного общества