Стандарты работы с данными для искусственного интеллекта

Ландшафт стандартизации искусственного интеллекта

Авторы

Ключевые слова:

стандартизация, национальный стандарт, международный стандарт, ГОСТ, ISO, IEC, ITU, OECD, CEN-CENELEC, ETSI, Росстандарт, данные, качество данных, искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, жизненный цикл данных, жизненный цикл систем искусственного интеллекта, эталонная архитектура

Аннотация

Представлен анализ ландшафтов стандартизации основных международных организаций стандартизации в области развития, использования и воздействия технологий искусственного интеллекта. Особый упор сделан на стандартизацию технологий работы с данными для искусственного интеллекта. Тесно связанный с предметом статьи анализ международных и национальных ландшафтов стандартизации работы с [большими] данными опубликован в отдельной статье.

Об авторе

Юрий Евгеньевич Хохлов

Институт развития информационного общества

Председатель Совета директоров

Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164)
Председатель Подкомитета «Данные» (ПК 02)

РЭУ имени Г. В. Плеханова
Научный руководитель базовой кафедры цифровой экономики ИРИО

Кандидат физико-математических наук, доцент

Опубликован

30.06.2023

Как цитировать

Хохлов, Ю. Е. (2023). Стандарты работы с данными для искусственного интеллекта: Ландшафт стандартизации искусственного интеллекта. Информационное общество, (3), 78-96. извлечено от http://infosoc.iis.ru/article/view/1016

Выпуск

№ 3 (2023): Взаимодействие человека и технологий

Раздел

Информационное общество и право

Copyright (c) 2023 Юрий Евгеньевич Хохлов

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.