Предпосылки создания системы интеллектуального анализа больших текстово-документных данных для стратегической аналитики научно-технического сотрудничества БРИКС

Авторы

  • Илья Филиппович Кузьминов Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Виктория Александровна Игнатова МИРЭА – Российский технологический университет

Ключевые слова:

большие данные, стратегическая аналитика, аугментация, интеллектуальный анализ данных, управление большими данными, обработка естественного языка, текст-майнинг

Аннотация

Статья открывает цикл статей, направленных на рассмотрение предпосылок создания системы интеллектуального анализа больших текстово-документных данных для информационного обеспечения управленческих решений в сфере научно-технического сотрудничества БРИКС. Результаты формируют основу для разработки концепции Системы автоматизации и аугментации (усиления) стратегической аналитики путем информационно-аналитического обеспечения.

Об авторах

Илья Филиппович Кузьминов

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Институт государственного и муниципального управления
Центр экспертизы, разработки и сопровождения информационно-технологических решений
Директор

Кандидат географических наук

Виктория Александровна Игнатова

МИРЭА – Российский технологический университет

Институт перспективных технологий и индустриального программирования
Преподаватель

Магистр бизнес-информатики

Информационное общество, 2025, выпуск 5

Опубликован

31.10.2025 — Обновлена 31.10.2025

Версии

Как цитировать

Кузьминов , И. Ф., & Игнатова, В. А. (2025). Предпосылки создания системы интеллектуального анализа больших текстово-документных данных для стратегической аналитики научно-технического сотрудничества БРИКС. Информационное общество, (5), 81-95. извлечено от http://infosoc.iis.ru/article/view/1320

Выпуск

№ 5 (2025): Интеллектуальная экономика

Раздел

Технологии информационного общества

Copyright (c) 2025 Илья Филиппович Кузьминов, Виктория Александровна Игнатова

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-ShareAlike» («Атрибуция — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.