Искусственный интеллект и «парадокс производительности 2.0»

Авторы

  • Кирилл Георгиевич Скрипкин Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Ключевые слова:

производительность, технология общего назначения, искусственный интеллект, бизнес-модель

Аннотация

В работе описан современный этап так называемого парадокса производительности (крупные вложения в ИТ не ведут к росту производительности фирм). На данных стран ОЭСР существование парадокса производительности подтверждено эмпирически: в 2010–2019, а также в 2008–2022 гг. темпы роста производительности труда оказались значимо ниже таковых в 1993–2007 гг. В качестве причины парадокса производительности рассматривается значительный временной лаг между появлением новых технологий общего назначения и появлением поддерживающих их организационных практик и характеристик человеческого капитала. Предлагаются новые признаки появления таких практик.

Об авторе

Кирилл Георгиевич Скрипкин

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Экономический факультет
Кафедра Экономической информатики

Кандидат экономических наук

Опубликован

31.08.2025

Как цитировать

Скрипкин, К. Г. (2025). Искусственный интеллект и «парадокс производительности 2.0». Информационное общество, (4), 52-59. извлечено от http://infosoc.iis.ru/article/view/1454

Выпуск

Раздел

Цифровая экономика