Человеческий капитал для работы с большими данными в Российской Федерации

Авторы

  • Сергей Борисович Шапошник Карельский научный центр РАН
  • Анна Андреевна Янышен Карельский научный центр РАН

Ключевые слова:

технологии работы с большими данными, человеческий капитал, наличный человеческий капитал, система воспроизводства человеческого капитала, компетенции в области технологий работы с большими данными, Big Data for Digital Economy, BD4DE

Аннотация

Представлены концептуальная схема и набор показателей, разработанные для мониторинга человеческого капитала как фактора, влияющего на производство, использование и воздействие технологий работы с большими данными. В концептуальную схему включены показатели, характеризующие как наличный человеческий капитал для работы с большими данными, так и системы его производства. Предложены методы измерения показателей мониторинга человеческого капитала и приведены результаты измерения доступных показателей.

Об авторах

Сергей Борисович Шапошник

Карельский научный центр РАН

ОКНИ, Лаборатория цифровых технологий регионального развития
Старший научный сотрудник

Анна Андреевна Янышен

Карельский научный центр РАН

ОКНИ, Лаборатория цифровых технологий регионального развития
Младший научный сотрудник

Информационное общество, 2021, выпуски 4-5

Опубликован

08.11.2021

Как цитировать

Шапошник, С. Б., & Янышен, А. А. (2021). Человеческий капитал для работы с большими данными в Российской Федерации. Информационное общество, (4-5), 66-89. извлечено от http://infosoc.iis.ru/article/view/661

Выпуск

№ 4-5 (2021): Большие данные для цифровой экономики

Раздел

Информационное общество: политика и факторы развития

Copyright (c) 2021 Сергей Борисович Шапошник, Анна Андреевна Янышен

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.