Подходы к оценке развития и внедрения технологий компьютерного зрения в агропродовольственном комплексе на основе патентного ландшафта и агентного моделирования
Ключевые слова:
цифровые технологии, распознавание изображений, компьютерное зрение, патентный ландшафт, агент-ориентированное моделирование, анализ больших данных, агропродовольственный комплексАннотация
В работе представлены подходы к анализу и оценке цифровых технологий с применением агентного моделирования и методов построения научного и патентного ландшафта. Подход апробирован на примере систем компьютерного зрения в агропродовольственной сфере. По результатам исследования сформирована коллекция полнотекстовых документов (более 1,1 тыс. патентов и 3,5 тыс. научных публикаций), которая позволила оценить уровень публикационной и патентной активности международных исследований по компьютерному зрению за период 2010–2021 гг. Предложен подход к построению агентной модели для оценки эффектов внедрения компьютерного зрения. Результаты могут быть использованы при формировании государственных программ по цифровизации с учетом глобальных трендов для обеспечения национальной продовольственной безопасности.
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2023 Юлия Сергеевна Отмахова, Дмитрий Алексеевич Девяткин, Наталья Ивановна Усенко
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.