Модулярность сетей и эпидемии: новые подходы к мониторингу инфекций в России на примере COVID-19

Авторы

  • Борис Владимирович Павленко Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Анастасия Анатольевна Касьяненко Московский педагогический государственный университет

Ключевые слова:

сетевой анализ, распространение заболеваний, COVID-19, социальный капитал, ВКонтакте

Аннотация

Распространение заболеваний и угроза пандемии заставляет государства вкладывать существенные ресурсы в развитие системы здравоохранения. Несмотря на интерес исследователей к сетевому моделированию распространения заболеваний, такие методы редко применяются в России. В данной работе мы рассматриваем индекс модулярности построенный на сетевых данных как фактор распространения инфекционных заболеваний. Данные для сетевого анализа выгружены из социальной сети «ВКонтакте». Индекс модулярности измеряет число связей внутри групп относительно связям между группами. Модулярность ограничивает распространение заболевания между группами. Анализ данных показал отрицательную связь индекса фрагментации, оценивающего модулярность сетей с распространением COVID-19 на уровне регионов России.

Об авторах

Борис Владимирович Павленко

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Международный центр изучения институтов и развития
Аспирант
Стажер-исследователь

Анастасия Анатольевна Касьяненко

Московский педагогический государственный университет

Бакалавр программы «Прикладная геоэкология»

Опубликован

31.08.2026

Как цитировать

Павленко, Б. В., & Касьяненко, А. А. (2026). Модулярность сетей и эпидемии: новые подходы к мониторингу инфекций в России на примере COVID-19. Информационное общество, (4), 61-72. извлечено от http://infosoc.iis.ru/article/view/1443

Выпуск

Раздел

Цифровое здравоохранение