Применение методов искусственного интеллекта для анализа риска в социально-экономических системах

Авторы

  • Дмитрий Семенович Черешкин Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН
  • Григорий Владимирович Ройзензон Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН
  • Владимир Борисович Бритков Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН

Ключевые слова:

социально-экономические системы, стратегические решения, кризисные ситуации, антикризисное управление, управление рисками, искусственный интеллект

Аннотация

В работе проведен анализ методов искусственного интеллекта (ИИ) с точки зрения возможности их использования для задач анализа риска в социально-экономических системах (СЭС). Представлены основные определения понятий риска, искусственного интеллекта, свойств СЭС, характеристик задач стратегического выбора. Рассмотрены четыре основных подхода измерения риска – инженерный, модельный, экспертный и социологический. Предлагается увязать в рамках построения единой классификации свойства СЭС, методы ИИ, а также способы измерения риска.

Об авторах

Дмитрий Семенович Черешкин

Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН

Институт системного анализа

Доктор технических наук

Григорий Владимирович Ройзензон

Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН

Институт системного анализа

МФТИ

МЭИ

Кандидат технических наук

Владимир Борисович Бритков

Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН

Институт системного анализа

Кандидат физико-математических наук

Опубликован

03.07.2020

Как цитировать

Черешкин, Д. С., Ройзензон, Г. В., & Бритков, В. Б. (2020). Применение методов искусственного интеллекта для анализа риска в социально-экономических системах. Информационное общество, (3), 14-24. извлечено от http://infosoc.iis.ru/article/view/481

Выпуск

Раздел

Социально-экономические аспекты информационного общества