Информационная система для визуализации данных КОВИД-19 и изучения контрольных параметров модели распространения пандемии в России и мире
Ключевые слова:
информационные системы, большие данные, визуализация данных, оптимизация процесса принятия решений, дашборд, COVID-19, математические модели распространения эпидемииАннотация
Представлена информационная система для визуализации данных о COVID-19 в регионах России и мира. Она включает: 1) адаптивно-компартментную многопараметрическую модель распространения эпидемии, являющуюся обобщением классических моделей SEIR; и 2) модуль визуализации и настройки параметров этой модели по эпидемиологическим данным, реализованный в приборной панели, называемой здесь «coVID». Данные для тестирования собираются в реальном времени ежедневно с марта 2020 года из открытых интернет-источников и размещаются на «ферме данных» (автоматизированная система сбора, хранения и предварительной обработки данных из разнородных источников), размещенной на удаленном сервере. Сочетание предложенной модели и дашборда дает возможность проводить наглядные численные эксперименты и сравнивать их с реальными данными, что позволяет максимально точно настроить параметры модели, превращая ее в интеллектуальную информационную систему поддержки принятия решений. Также определяются наиболее важные параметры модели.
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2023 Сергей Павлович Левашкин, Оксана Игоревна Захарова, Константин Николаевич Иванов
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.